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SpringAI MCP介绍Spring AI MCP 为模型上下文协议提供 Java 和Spring 框架集成、它使 SpringAI 应用程序能够通过标准化的接口与不同的数据源和工是进行交互，支持同步和异步通信模式。整体架构如下: Spring Al 通过以下 Spring Boot 启动器提供 MCP 集成： 客户端启动器 spring-ai-starter-mcp-client 核心启动器提供 STDIO 和基于 HTTP 的 SSE 支持。 spring-ai-starter-mcp-client-webflux 基于WebFlux的SSE流式传输实现 服务端启动器 spring-ai-starter-mcp-server 核心服务器具有 STDIO 传输支持 spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 基于Spring MVC的SSE流式传输实现 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 基于WebFlux的SSE流式传输实现 基于stdio标准流MCP 服务端基于 stdio 的实现是最...

这是 Agent 进化的关键一步：从“只会说话”变成了“真正干活”。 Java 实现代码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101public class AgentWithTools { // 配置 private static final Path WORKDIR = Paths.get(System.getProperty("user.dir")); // --- 核心：工具定义与分发 --- // 1. 定义工具枚举 public enum ToolType { BASH("bash", "Run a shel...

一、系统管理类1. 计划任务与定时 crond（Linux 定时任务管理） 时间规则：minute（分钟）、hour（小时）、day（日期）、month（月份）、week（星期） 任务定义：job（要执行的命令/脚本，如 "/usr/bin/backup.sh"） 状态控制：state（present 新增任务、absent 删除任务 ） 场景：周期性日志切割、数据库备份 at（一次性定时任务） 时间参数：at_time（指定执行时间，如 "now + 1 hour"、"17:00 tomorrow" ） 任务内容：command（要执行的命令，如 "shutdown -r now" ） 状态控制：state（present 新增任务、absent 删除任务 ） 场景：系统维护前延迟重启 2. 用户与组管理 user（用户生命周期管理） 基础属性：name（用户名）、uid（用户 ID）、shell（默认 Shell，如 /bin/bash...

视图预览阿里云 CDN 每秒访问次数，下行流量，边缘带宽，响应时间，回源带宽，状态码等 版本支持操作系统支持：Linux 前置条件 服务器 <安装 Datakit> 服务器 <安装 Func 携带版> 阿里云 RAM 访问控制账号授权 RAM 访问控制 登录 RAM 控制台 https://ram.console.aliyun.com/users 新建用户：人员管理 - 用户 - 创建用户 保存或下载 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 的 CSV 文件 (配置文件会用到) 用户授权 (只读访问所有阿里云资源的权限) 安装配置说明： 示例 Linux 版本为：CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) 通过一台服务器采集所有阿里云 CDN 数据 部署实施脚本市场 登录 Func，地址 http://ip:8088 开启脚本市场，管理 - 实验性功能 - 开启脚本市场模块 **依次添加 **三个脚本集 观测云集成 (核心包) 观测云集成 (阿里云-云监控) 观测云...

Dubbo SPI 机制

视图预览阿里云 EIP 指标展示，包括网络带宽，网络数据包，限速丢包率，带宽利用率等 版本支持操作系统支持：Linux 前置条件 服务器 <安装 Datakit> 服务器 <安装 Func 携带版> 阿里云 RAM 访问控制账号授权 RAM 访问控制 登录 RAM 控制台 https://ram.console.aliyun.com/users 新建用户：人员管理 - 用户 - 创建用户 保存或下载 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 的 CSV 文件 (配置文件会用到) 用户授权 (云监控只读/时序指标数据权限) 安装配置说明： 示例 Linux 版本为：CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) 通过一台服务器采集所有阿里云 EIP 数据 部署实施脚本市场 登录 Func，地址 http://ip:8088 开启脚本市场，管理 - 实验性功能 - 开启脚本市场模块 载入阿里云数据同步脚本，管理 - 脚本市场 - 阿里云数据同步 (云监控) 添加脚本 ...

high avilability HA****概述1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启 NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用 HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器。 HDFS-HA****工作机制通过双NameNode消除单点故障 *HDFS-HA工作要点* 元数据管理方式需要改变 内存中各自保存一份元数据； Edits日志只有Active状态的NameNode节点...

Linux 支持远大于 CPU 数量的任务同时运行。系统在很短的时间内，将 CPU 轮流分配给它们，造成多任务同时运行的错觉。过多的上下文切换，会把 CPU 时间消耗在寄存器、内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上，从而缩短进程真正运行的时间，导致系统的整体性能大幅下降。 每个进程运行前，系统事先帮它设置好 CPU 寄存器和程序计数器（Program Counter，PC）。 CPU 上下文： CPU 寄存器，是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存。 程序计数器，则是用来存储 CPU 正在执行的指令位置、或者即将执行的下一条指令位置。 CPU 上下文切换 把前一个任务的 CPU 上下文（也就是 CPU 寄存器和程序计数器）保存起来，然后加载新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器，最后再跳转到程序计数器所指的新位置，运行新任务。 保存下来的上下文，会存储在系统内核中，并在任务重新调度执行时再次加载进来 根据任务的不同， CPU 上下文切换场景 进程上下文切换 线程上下文切换 中断上下文切换 系统调用–特权模式切换–同进程CPU上下文切换系统调用过程通常称为特...

视图预览阿里云 ECS 指标展示，包括CPU 负载，内存使用，磁盘读写，网络流量等 版本支持操作系统支持：Linux / Windows 前置条件 服务器 <安装 Datakit> 服务器 <安装 Func 携带版> 阿里云 ECS 安装云监控 阿里云 RAM 访问控制账号授权 云监控安装 登录阿里云监控控制台 https://cloudmonitor.console.aliyun.com/ 主机监控 - 点击安装 (建议勾选新建 ECS 自动安装云监控) RAM 访问控制 登录 RAM 控制台 https://ram.console.aliyun.com/users 新建用户：人员管理 - 用户 - 创建用户 保存或下载 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 的 CSV 文件 (配置文件会用到) 用户授权 (只读访问所有阿里云资源的权限) 安装配置说明： 示例 Linux 版本为：CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) 通过一台服务器采集所有阿里云 ECS 数据 ...

注意机器启动过之后，同步的时候不要同步data文件夹 一次写入，多次读出，不支持文件修改。适合数据分析，不适合网盘应用 分布式存储，文件系统。 优点： 高容错性。多复制，丢失自动恢复 适合大数据，数据以及文件规模 可以在廉价机器上，多副本来实现高可靠 缺点： 不适合低延时数据访问 无法对小文件高效存储 不支持并发多线程同时写入、文件随机修改，只支持append 组成nn:master， 管理HDFS命名空间； 配置副本策略（放在那个nn节点）； 管理数据块Block（DN里面存放的是一个个数据块，不是简单的文件）的映射信息； 处理客户端读写请求 dn:slave，nn下达指令，DN执行操作。 存储实际的数据块，数据块的形式存在 执行读写操作。 client: 文件切块，block大小由此处决定，平衡数据存储 与NN交互，获取文件位置信息 DN交互，获取文件信息 访问和管理HDFS 2NN： NN助手 HDFS文件块： 物理上是分块存储的，大小可以通过配置参数来决定，默认是128M web页面无法新建文件夹权限问题http://hadoop101:98...