操作系统（Linux）文件系统思维导图总结
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操作系统（Linux）文件系统思维导图总结
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文章作者: 褚成志
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Linux查看一个文件的时候发生了什么？ 概念辨析整体的关系是这样的： 下面来逐个介绍图中的内容。 文件系统 磁盘文件系统：按照指定的格式和规则直接将数据存在磁盘中，Ext 2/3/4等等 拿到磁盘首先格式化为具体的磁盘文件系统，然后对磁盘分区。分区之后挂载到不同的操作系统目录（虚拟文件系统某一个节点），就可以使用了。 网络文件系统：类似于磁盘文件系统，也是特定场景特定格式的文件系统 虚拟文件系统：操作系统自己定义的规范，屏蔽不同磁盘文件系统的差异，提供统一接口给上层使用 虚拟文件系统也就是vfs，看做是一棵树： 这个树上的节点就是我们常见的文件夹名字，虚拟目录树是Linux的一个规范，结构是稳定化的。至于是哪一个文件系统挂载到这个树上的哪个节点是可以灵活改变的！！！ df -h 查看虚拟目录树挂载的真正物理地址。磁盘分区（也就是**文件系统。都按照一定的文件系统规则进行了格式化****）挂载到VFS 树的不同目录节点，**其中系统启动会将内核的镜像文件系统（图中的/dev/sda1）加载之后，挂载到虚拟节点 /boo...
2026-04-09
Linux系统目录（文件）结构
Linux系统目录（文件）结构 下方表格转载自： http://billie66.github.io/TLCL/book/chap04.html / 根目录，万物起源。 /bin 包含系统启动和运行所必须的二进制程序。 /boot 包含 Linux 内核、初始 RAM 磁盘映像（用于启动时所需的驱动）和 启动加载程序。有趣的文件：+ /boot/grub/grub.conf or menu.lst， 被用来配置启动加载程序。+ /boot/vmlinuz，Linux 内核。 /dev 这是一个包含设备结点的特殊目录。“一切都是文件”，也适用于设备。 在这个目录里，内核维护着所有设备的列表。 /etc 系统层面的配置文件。它也包含一系列的 shell 脚本， 在系统启动时，这些脚本会开启每个系统服务。这个目录中的任何文件应该是可读的文本文件。有趣的文件：+ /etc/crontab， 定义自动运行的任务。+ /etc/f...
2026-04-09
Linux文件系统的实验
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Linux文件系统与磁盘工作原理
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2026-04-09
Linux网络实验
netstat12345netstat -natp# n 是直接获取IP而不是域名# a 所有的socket链接# t tcp# p 显示进程的名字以及pid tcpdump123tcpdump # 打印所有经过网络接口的数据包的头信息，也可以使用-w选项将数据包保存到文件中，方便以后分析。# 监控eth0接口的网络情况 lsof123lsof -p pid# 显示Linux系统当前已打开的所有文件列表 # 可以用来查看监听的文件描述符 strace追踪后面的可执行程序的系统调用，会输出一些文件，查看文件里面就可以知道执行的一些具体的系统调用。 1strace -ff -o out /usr/java/javasdk/bin/java TestSocket 例如请求到来的时候会新建一个线程，执行clone方法 man 建立连接与接收数据（唯一连接–>唯一四元组–>唯一文件描述符）（内核握手与用户accept）开启服务端，不accept，只是开启端口 开启客户端，客户端连接服务端，三次握手建立sockcet连接，开辟资源（建立了文件描述符来描述这个四元组连接...
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分析性能问题从系统资源瓶颈的角度来说，USE 法是最为有效的方法，即从使用率、饱和度以及错误数 这三个方面，来分析 CPU、内存、磁盘和文件系统 I/O、网络以及内核资源限制等各类软 硬件资源。 从应用程序瓶颈的角度来说，资源瓶颈跟系统资源瓶颈，本质是一样的。依赖服务瓶颈，你可以使用全链路跟踪系统进行定位。而应用自身的问题，你可以通过系统调用、热点函数，或者应用自身的指标监控以及日志 监控等，进行分析定位。 值得注意的是，虽然我把瓶颈分为了系统和应用两个角度，但在实际运行时，这两者往往是 相辅相成、相互影响的。系统是应用的运行环境，系统的瓶颈会导致应用的性能下降；而应 用的不合理设计，也会引发系统资源的瓶颈。我们做性能分析，就是要结合应用程序和操作系统的原理，揪出引发问题的真凶。 系统资源瓶颈USE 法，即使用 率、饱和度以及错误数这三类指标来衡量。 资源列表： CPU、内存、磁盘和文件系统以及网络等，都是最常见的硬件资源。 文件描述符数、连接跟踪数、套接字缓冲区大小等，则是典型的软件资源。 收到监控系统告警时，就可以对照这些资源列表，再根据指标的不同来进行定...
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👋 你好，我是褚成志，一名专注于云原生与后端架构的工程师。
热爱 Java、Kubernetes、Linux、Redis、Spring 等技术领域，持续探索 AGI 与智能化运维的边界。
这里记录我的技术思考与实践总结，欢迎交流！
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