代码重复本身不可怕,可怕的是漏改或改错。消灭重复代码,降低改动可能引入的风险。
学习笔记:https://time.geekbang.org/column/article/228964
工厂模式 + 模板方法 消除 if else 和重复代码
假设要开发一个购物车下单的功能,针对不同用户进行不同处理:
- 普通用户需要收取运费,运费是商品价格的 10%,无商品折扣;
- VIP 用户同样需要收取商品价格 10% 的快递费,但购买两件以上相同商品时,第三件开始享受一定折扣;
- 内部用户可以免运费,无商品折扣。
我们的目标是实现三种类型的购物车业务逻辑,把入参 Map 对象(Key 是商品 ID,Value 是商品数量),转换为出参购物车类型 Cart。
原始代码
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| @Data public class Cart { private List<Item> items = new ArrayList<>(); private BigDecimal totalDiscount; private BigDecimal totalItemPrice; private BigDecimal totalDeliveryPrice; private BigDecimal payPrice; }
@Data public class Item { private long id; private int quantity; private BigDecimal price; private BigDecimal couponPrice; private BigDecimal deliveryPrice; }
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先实现针对普通用户的购物车处理逻辑
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| public class NormalUserCart { public Cart process(long userId, Map<Long, Integer> items) { Cart cart = new Cart(); List<Item> itemList = new ArrayList<>(); items.entrySet().stream().forEach(entry -> { Item item = new Item(); item.setId(entry.getKey()); item.setPrice(Db.getItemPrice(entry.getKey())); item.setQuantity(entry.getValue()); itemList.add(item); }); cart.setItems(itemList); itemList.stream().forEach(item -> { item.setDeliveryPrice(item.getPrice().multiply(BigDecimal.valueOf(item.getQuantity())).multiply(new BigDecimal("0.1"))); item.setCouponPrice(BigDecimal.ZERO); }); cart.setTotalItemPrice(cart.getItems().stream().map(item -> item.getPrice().multiply(BigDecimal.valueOf(item.getQuantity()))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)); cart.setTotalDeliveryPrice(cart.getItems().stream().map(Item::getDeliveryPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)); cart.setTotalDiscount(cart.getItems().stream().map(Item::getCouponPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)); cart.setPayPrice(cart.getTotalItemPrice().add(cart.getTotalDeliveryPrice()).subtract(cart.getTotalDiscount())); return cart; } }
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然后实现针对 VIP 用户的购物车逻辑。与普通用户购物车逻辑的不同在于,VIP 用户能享受同类商品多买的折扣。所以,这部分代码只需要额外处理多买折扣部分:
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| public class VipUserCart { public Cart process(long userId, Map<Long, Integer> items) { ... itemList.stream().forEach(item -> { item.setDeliveryPrice(item.getPrice().multiply(BigDecimal.valueOf(item.getQuantity())).multiply(new BigDecimal("0.1"))); if (item.getQuantity() > 2) { item.setCouponPrice(item.getPrice() .multiply(BigDecimal.valueOf(100 - Db.getUserCouponPercent(userId)).divide(new BigDecimal("100"))) .multiply(BigDecimal.valueOf(item.getQuantity() - 2))); } else { item.setCouponPrice(BigDecimal.ZERO); } }); ... return cart; } }
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最后是免运费、无折扣的内部用户,同样只是处理商品折扣和运费时的逻辑差异:
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| public class InternalUserCart { public Cart process(long userId, Map<Long, Integer> items) { ... itemList.stream().forEach(item -> { item.setDeliveryPrice(BigDecimal.ZERO); item.setCouponPrice(BigDecimal.ZERO); }); ... return cart; } }
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对比一下代码量可以发现,三种购物车 70% 的代码是重复的。原因很简单,虽然不同类型用户计算运费和优惠的方式不同,但整个购物车的初始化、统计总价、总运费、总优惠和支付价格的逻辑都是一样的。
有了三个购物车后,我们就需要根据不同的用户类型使用不同的购物车了。
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| @GetMapping("wrong") public Cart wrong(@RequestParam("userId") int userId) { String userCategory = Db.getUserCategory(userId); if (userCategory.equals("Normal")) { NormalUserCart normalUserCart = new NormalUserCart(); return normalUserCart.process(userId, items); } if (userCategory.equals("Vip")) { VipUserCart vipUserCart = new VipUserCart(); return vipUserCart.process(userId, items); } if (userCategory.equals("Internal")) { InternalUserCart internalUserCart = new InternalUserCart(); return internalUserCart.process(userId, items); } return null; }
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重构代码
电商的营销玩法是多样的,以后势必还会有更多用户类型,需要更多的购物车。我们就只能不断增加更多的购物车类,一遍一遍地写重复的购物车逻辑、写更多的 if 逻辑吗?NO。
在父类中实现了购物车处理的流程模板,然后把需要特殊处理的地方留空白也就是留抽象方法定义,让子类去实现其中的逻辑。由于父类的逻辑不完整无法单独工作,因此需要定义为抽象类。
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| public abstract class AbstractCart { public Cart process(long userId, Map<Long, Integer> items) { Cart cart = new Cart(); List<Item> itemList = new ArrayList<>(); items.entrySet().stream().forEach(entry -> { Item item = new Item(); item.setId(entry.getKey()); item.setPrice(Db.getItemPrice(entry.getKey())); item.setQuantity(entry.getValue()); itemList.add(item); }); cart.setItems(itemList); itemList.stream().forEach(item -> { processCouponPrice(userId, item); processDeliveryPrice(userId, item); }); cart.setTotalItemPrice(cart.getItems().stream().map(item -> item.getPrice().multiply(BigDecimal.valueOf(item.getQuantity()))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)); cart.setTotalDeliveryPrice(cart.getItems().stream().map(Item::getDeliveryPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)); cart.setTotalDiscount(cart.getItems().stream().map(Item::getCouponPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)); cart.setPayPrice(cart.getTotalItemPrice().add(cart.getTotalDeliveryPrice()).subtract(cart.getTotalDiscount())); return cart; } protected abstract void processCouponPrice(long userId, Item item); protected abstract void processDeliveryPrice(long userId, Item item); }
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普通用户的购物车 NormalUserCart,实现的是 0 优惠和 10% 运费的逻辑:
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| @Service(value = "NormalUserCart") public class NormalUserCart extends AbstractCart { @Override protected void processCouponPrice(long userId, Item item) { item.setCouponPrice(BigDecimal.ZERO); } @Override protected void processDeliveryPrice(long userId, Item item) { item.setDeliveryPrice(item.getPrice() .multiply(BigDecimal.valueOf(item.getQuantity())) .multiply(new BigDecimal("0.1"))); } }
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VIP 用户的购物车 VipUserCart,直接继承了 NormalUserCart,只需要修改多买优惠策略:
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| @Service(value = "VipUserCart") public class VipUserCart extends NormalUserCart { @Override protected void processCouponPrice(long userId, Item item) { if (item.getQuantity() > 2) { item.setCouponPrice(item.getPrice() .multiply(BigDecimal.valueOf(100 - Db.getUserCouponPercent(userId)).divide(new BigDecimal("100"))) .multiply(BigDecimal.valueOf(item.getQuantity() - 2))); } else { item.setCouponPrice(BigDecimal.ZERO); } } }
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内部用户购物车 InternalUserCart 是最简单的,直接设置 0 运费和 0 折扣即可:
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| @Service(value = "InternalUserCart") public class InternalUserCart extends AbstractCart { @Override protected void processCouponPrice(long userId, Item item) { item.setCouponPrice(BigDecimal.ZERO); } @Override protected void processDeliveryPrice(long userId, Item item) { item.setDeliveryPrice(BigDecimal.ZERO); } }
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接下来,我们再看看如何能避免三个 if 逻辑。
利用 Spring 的 IoC 容器,通过 Bean 的名称直接获取到 AbstractCart,调用其 process 方法即可实现通用。其实,这就是工厂模式,只不过是借助 Spring 容器实现罢了:
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| @GetMapping("right") public Cart right(@RequestParam("userId") int userId) { String userCategory = Db.getUserCategory(userId); AbstractCart cart = (AbstractCart) applicationContext.getBean(userCategory + "UserCart"); return cart.process(userId, items); }
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这样一来,我们就利用工厂模式 + 模板方法模式,不仅消除了重复代码,还避免了修改既有代码的风险。这就是设计模式中的开闭原则:对修改关闭,对扩展开放。
利用注解 + 反射消除重复代码
假设银行提供了一些 API 接口,对参数的序列化有点特殊,不使用 JSON,而是需要我们把参数依次拼在一起构成一个大字符串。
按照银行提供的 API 文档的顺序,把所有参数构成定长的数据,然后拼接在一起作为整个字符串。因为每一种参数都有固定长度,未达到长度时需要做填充处理:
- 字符串类型的参数不满长度部分需要以下划线右填充,也就是字符串内容靠左;
- 数字类型的参数不满长度部分以 0 左填充,也就是实际数字靠右;
- 货币类型的表示需要把金额向下舍入 2 位到分,以分为单位,作为数字类型同样进行左填充。
对所有参数做 MD5 操作作为签名(为了方便理解,Demo 中不涉及加盐处理)。
比如,创建用户方法和支付方法的定义是这样的:直接根据接口定义实现填充操作、加签名、请求调用操作即可:

原始代码
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| public class BankService { public static String createUser(String name, String identity, String mobile, int age) throws IOException { StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); stringBuilder.append(String.format("%-10s", name).replace(' ', '_')); stringBuilder.append(String.format("%-18s", identity).replace(' ', '_')); stringBuilder.append(String.format("%05d", age)); stringBuilder.append(String.format("%-11s", mobile).replace(' ', '_')); stringBuilder.append(DigestUtils.md2Hex(stringBuilder.toString())); return Request.Post("http://localhost:45678/reflection/bank/createUser") .bodyString(stringBuilder.toString(), ContentType.APPLICATION_JSON) .execute().returnContent().asString(); } public static String pay(long userId, BigDecimal amount) throws IOException { StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); stringBuilder.append(String.format("%020d", userId)); stringBuilder.append(String.format("%010d", amount.setScale(2, RoundingMode.DOWN).multiply(new BigDecimal("100")).longValue())); stringBuilder.append(DigestUtils.md2Hex(stringBuilder.toString())); return Request.Post("http://localhost:45678/reflection/bank/pay") .bodyString(stringBuilder.toString(), ContentType.APPLICATION_JSON) .execute().returnContent().asString(); } }
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- 三种标准数据类型的处理逻辑有重复,稍有不慎就会出现 Bug;
- 处理流程中字符串拼接、加签和发请求的逻辑,在所有方法重复;
- 实际方法的入参的参数类型和顺序,不一定和接口要求一致,容易出错;
- 代码层面针对每一个参数硬编码,无法清晰地进行核对,如果参数达到几十个、上百个,出错的概率极大。
那应该如何改造这段代码呢?没错,就是要用注解和反射!使用注解和反射这两个武器,就可以针对银行请求的所有逻辑均使用一套代码实现,不会出现任何重复。
重构代码
通过注解实现了对 API 参数的描述
要实现接口逻辑和逻辑实现的剥离,首先需要以 POJO 类(只有属性没有任何业务逻辑的数据类)的方式定义所有的接口参数。比如,下面这个创建用户 API 的参数:
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| @Data public class CreateUserAPI { private String name; private String identity; private String mobile; private int age; }
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接口 API 的注解 BankAPI,包含接口 URL 地址和接口说明:
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| @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.TYPE) @Documented @Inherited public @interface BankAPI { String desc() default ""; String url() default ""; }
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@BankAPIField,用于描述接口的每一个字段规范,包含参数的次序、类型和长度三个属性:
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| @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) @Documented @Inherited public @interface BankAPIField { int order() default -1; int length() default -1; String type() default ""; }
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定义具体业务请求 CreateUserAPI 类描述创建用户接口的信息
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| @BankAPI(url = "/bank/createUser", desc = "创建用户接口") @Data public class CreateUserAPI extends AbstractAPI { @BankAPIField(order = 1, type = "S", length = 10) private String name; @BankAPIField(order = 2, type = "S", length = 18) private String identity; @BankAPIField(order = 4, type = "S", length = 11) private String mobile; @BankAPIField(order = 3, type = "N", length = 5) private int age; }
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另一个 PayAPI 类也是类似的实现:
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| @BankAPI(url = "/bank/pay", desc = "支付接口") @Data public class PayAPI extends AbstractAPI { @BankAPIField(order = 1, type = "N", length = 20) private long userId; @BankAPIField(order = 2, type = "M", length = 10) private BigDecimal amount; }
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这 2 个类继承的 AbstractAPI 类是一个空实现,因为这个案例中的接口并没有公共数据可以抽象放到基类。
通过这 2 个类,我们可以在几秒钟内完成和 API 清单表格的核对。理论上,如果我们的核心翻译过程(也就是把注解和接口 API 序列化为请求需要的字符串的过程)没问题,只要注解和表格一致,API 请求的翻译就不会有任何问题。
反射配合注解实现动态的接口参数组装
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| private static String remoteCall(AbstractAPI api) throws IOException { BankAPI bankAPI = api.getClass().getAnnotation(BankAPI.class); bankAPI.url(); StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); Arrays.stream(api.getClass().getDeclaredFields()) .filter(field -> field.isAnnotationPresent(BankAPIField.class)) .sorted(Comparator.comparingInt(a -> a.getAnnotation(BankAPIField.class).order())) .peek(field -> field.setAccessible(true)) .forEach(field -> { BankAPIField bankAPIField = field.getAnnotation(BankAPIField.class); Object value = ""; try { value = field.get(api); } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } switch (bankAPIField.type()) { case "S": { stringBuilder.append(String.format("%-" + bankAPIField.length() + "s", value.toString()).replace(' ', '_')); break; } case "N": { stringBuilder.append(String.format("%" + bankAPIField.length() + "s", value.toString()).replace(' ', '0')); break; } case "M": { if (!(value instanceof BigDecimal)) throw new RuntimeException(String.format("{} 的 {} 必须是BigDecimal", api, field)); stringBuilder.append(String.format("%0" + bankAPIField.length() + "d", ((BigDecimal) value).setScale(2, RoundingMode.DOWN).multiply(new BigDecimal("100")).longValue())); break; } default: break; } }); stringBuilder.append(DigestUtils.md2Hex(stringBuilder.toString())); String param = stringBuilder.toString(); long begin = System.currentTimeMillis(); String result = Request.Post("http://localhost:45678/reflection" + bankAPI.url()) .bodyString(param, ContentType.APPLICATION_JSON) .execute().returnContent().asString(); log.info("调用银行API {} url:{} 参数:{} 耗时:{}ms", bankAPI.desc(), bankAPI.url(), param, System.currentTimeMillis() - begin); return result; }
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BankService 中每一个接口的实现就非常简单了,只是参数的组装,然后调用 remoteCall 即可。
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| public static String createUser(String name, String identity, String mobile, int age) throws IOException { CreateUserAPI createUserAPI = new CreateUserAPI(); createUserAPI.setName(name); createUserAPI.setIdentity(identity); createUserAPI.setAge(age); createUserAPI.setMobile(mobile); return remoteCall(createUserAPI); }
public static String pay(long userId, BigDecimal amount) throws IOException { PayAPI payAPI = new PayAPI(); payAPI.setUserId(userId); payAPI.setAmount(amount); return remoteCall(payAPI); }
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